Заранее спасибо. Подскажите пожалуйста как можно построить график верхним (2,3) и нижним (2,0) пределом Масса 1кв.м, кг 419 В листе 'данные' в конце есть мин, макс, размах, среднее средних, среднее средних размах и т.д. График есть, но без 'границ'. Так же есть ТУ по которым тоже можно было бы построить график но не могу догадаться как поставить мин и макс границы. В прикрепленном фото под названием 'как график должен выглядеть' хотелось чтоб выглядел так. Файл не могу прикрепить размер: 'Превышен максимальный размер загружаемого файла (100 КБ).'

1. Карты Шухарта Гост
2. Контрольные Карты Шухарта Пример
3. Анализ Контрольных Карт Шухарта Пример
4. Контрольные Карты Шухарта Пример Построения
5. Гост Р 50779.42

4 классификация контрольных карт. 5 контрольные карты шухарта для управления процессом по альтернативному признаку. 6 контрольные карты шухарта для анализа процесса по количественному признаку. 7 контрольные карты шухарта для управления процессом по количественному признаку. 8 рекомендации по установлению объемов выборок и их периодичности. На рисунке 7.1 приведен пример ведения двойной ( -S)-карты. В момент t' произошла разладка ТП по параметру μ.

Вот данные Партия Упаковка Примечание Подразделение Арт обозначение Дата 1950 130 31-475/310.прп ПРП 310 1969 130 31-475/310.прп ПРП 310 1012 190 40-794bn/400.650 Печора 400 1073 130 35-111/350.360 Парма 350 Масса 1кв.м, кг 419 лев. Край 419.1 промежуток 419.2 середина 419.3 промежуток 419.4 прав.

Край 419.5 1,91 1,90 1,91 1,93 1,91 1,90 1,91 1,93 2,24 2,18 2,26 2,27 1,37 1,34 1,42 1,34 мин макс Размах R Среднее Размах R= Среднее из средних X= Среднее из средних R= A2 D3 D4 UCLx Верхняя граница CLX- LCLX- Нижняя граница UCLR Верхняя граница CLR LCLR Нижняя граница 3,63 3,64 0,01 0,04 1,63 0,04 1,023 0,000 2,574 1,677 1,631 1,586 0,114 0,04 0,00 3,50 3,80 0,30 0,00 0,00 0,00 2,05 2,40 0,35.

Глава 7 7 КОНТРОЛЬНЫЕ КАРТЫ 1 Что такое контрольные карты? Впервые контрольные карты были предложены в 1924 г. Шухартом с намерением исключить необычную вариацию: отделяя вариации, которые обусловлены определенными причинами, от тех, что обусловлены случайными причинами.

Всякая контрольная карта состоит из центральной линии, пары контрольных пределов (по одному над и под центральной линией) и значений характеристики (показателя качества), нанесённых на карту для представления состояния процесса. Если все эти значения оказываются внутри контрольных пределов, не проявляя каких бы то ни было тенденций, то процесс рассматривается как находящийся в контролируемом состоянии. Если они попадут за контрольные пределы или примут какую - нибудь необычную форму, то процесс считается вышедшим из-под контроля. Примеры приведены на рисунке 7.1. Качество промышленной продукции в процессе производства неизбежно подвержено вариации. Для такой вариации есть различные причины, которые можно разделить на следующие два вида. Рисунок 7.1 Случайная причина.

Вариация, обусловленная случайными причинами, необходима; она неизбежно встречается в любом процессе, даже если технологическая операция проводится с использованием стандартного сырья и традиционных методов. В настоящее время исключение случайных причин непрактично технически и экономически. Определенная причина. Вариация, обусловленная определённой причиной, означает, что существуют факторы, допускающие изучение.

Этих воздействий можно избежать и нельзя упускать такую возможность: бывают случаи, когда изменения вызваны несоблюдением стандартов или применением не тех стандартов. Когда точки попадают за контрольные пределы или проявляют определённую тенденцию, мы говорим, что процесс вышел из–под контроля. Другими словами можно сказать, что существуют определённые причины вариаций, и процесс вышел из–под контроля. Чтобы управлять процессом, к этим причинам надо вернуться, хотя вариации, связанные со случайными причинами, допускаются. Для построения контрольной карты необходимо оценить вариацию, обусловленную случайными причинами. Для этого мы делим данные на подгруппы, внутри которых остаются неизменными партия сырья, станок, оператор и другие общие факторы, так что вариации внутри подгрупп можно рассматривать примерно так же, как и вариации, обусловленные случайными причинами.

В зависимости от вида показателя и от цели существуют различные типы контрольных карт. В одном из типов контрольный предел вычисляется по такой формуле: (среднее значение) ± 3 × (стандартное отклонение), где стандартное отклонение и есть вариация, обусловленная случайными причинами. Этот тип контрольных карт называется контрольной картой с 3 – сигмовыми пределами. Типы контрольных карт Существует два типа контрольных карт: один для непрерывных значений, а второй – для дискретных, как показано в таблице 7.1, а формулы для вычисления контрольных линий приведены в таблице 7.2. Таблица 7.1 Типы контрольных карт ( x -R ) – карта Эта карта используется для анализа и управления процессами, показатели качества которых представляют собой непрерывные величины (длина, вес или концентрация) и несут наибольшее количество информации о процессе.

Величина x есть среднее значение для подгруппы, а R – выборочный размах для той же подгруппы. Обычно R – карту используют вместе с x – картой для управления разбросом внутри подгрупп. X – карта Если данные о процессе поступают через большие интервалы времени или если группирование данных не эффективно, они наносятся на график отдельными точками по мере поступления, и их тоже можно использовать для построения контрольной карты. Поскольку подгрупп нет, то нельзя вычислить значение R, и для определения контрольных пределов х приходится использовать текущие значения размаха RS по последовательно поступающим данным. Таблица 7.2 Перечень формул для контрольных линий pn – карта, p – карта Эти карты применяются в тех случаях, когда показатель качества представлен числом дефектных изделий или их долей.

Для выборок постоянного фиксированного объёма используется pn – карта числа дефектных изделий, тогда как p – карта долей дефектов необходима при выборках меняющегося объёма. С – карта, u – карта Бывает, что анализ и управление процессом ведутся по дефектам в продукции таким, как число царапин на листе металла, число дефектов пайки в телевизоре или число неровностей в тканой материи. Карта типа с применяется для числа дефектов в изделиях одинакового размера, а u – карты предназначены для изделий разного размера. Как построить контрольные карты ( x -R) – карта.

Соберите приблизительно 100 данных. Разделите их на 20 или 25 однородных подгрупп объёмом 4 или 5 в каждой. Заполните данными приготовленную таблицу (таблица 7.3). Когда практически нет повода для разделения данных на подгруппы, делите их в порядке поступления. В большинстве случаев объём группы берётся в интервале от 2 до 10. Вычислите среднее x значение для каждой подгруппы: x =(х 1 +х 2 +х 3 +х 4 х n )/n, где n – объём подгрупп. Этот результат обычно подсчитывается с одним лишним десятичным знаком по сравнению с исходными данными.

Вычислите общее среднее значение X, деля итог столбца x для каждой из подгрупп на их число k: X = X 1 + X 2 +.+ X k )/k, причём X надо вычислять с двумя лишними знаками по сравнению с измеренными значениями. Вычислите размах R в каждой подгруппе, вычитая минимальное значение в подгруппе из максимального: R=(максимальное значение в подгруппе) – (минимальное значение в подгруппе). Таблица 7.3 Таблица данных для ( x -R ) – карты.

Вычислите среднее значение R для размаха R, деля итог столбца размахов для всех подгрупп на их число k: R =(R 1 +R 2 +.+R k )/k, Значение R надо вычислить с двумя лишними знаками по сравнению с измеренными значениями, т. С тем же числом знаков, что и X.

Вычислите каждую контрольную линию для x - карты и для R-карты по следующим формулам. Центральная линия: CL= x Верхний контрольный предел: UCL= X +A 2 R Нижний контрольный предел: LCL= x -A 2 R R-карта. Центральная линия: CL= R Верхний контрольный предел: UCL=D 4 R Нижний контрольный предел: LCL=D 3 R Нижний предел не рассматривается, когда n меньше 6. Константы A 2, D 4, и D 3 – коэффициенты, определяемые объёмом подгрупп (n), приведены в таблице 7.4.

Таблица 7.4 – Перечень коэффициентов для ( x -R ) – карты. Нанесите слева вертикальную ось со значениями x и R и горизонтальные оси с номерами подгрупп. Разметьте верхний и нижний пределы так, чтобы между ними оказались 20 – 30 мм. Центральную линию сделайте сплошной, а контрольные пределы – пунктирными линиями. Разметьте x и R для каждой подгруппы на одной и той же вертикальной оси напротив соответствующего номера подгруппы.

Нанесите номера подгрупп на горизонтальную ось с интервалом в 2 – 5 мм. Чтобы легче было различать x и R, возьмём для x знак.

(точка), для R - × (крестик), а для тех значений, которые выходят за пределы – кружочки. Выпишите объём подгруппы (n) в верхнем левом углу x - карты. Запишите также и другие необходимые сведения, имеющие отношение к изучаемому процессу, такие как название процесса и продукта, период времени, метод измерения, условия работы, смена и т. Пример Так для первой группы: x =(47+32+44+35+20)/5=35,6 X =(35,6+29,228,2)/25=29,86 R=47-20=27 R =27+1827/25=27,44 x - карта (рисунок 7.2) CL= X =29,86 UCL= X =A 2 R =29,86+0,577×27,44=45,69 LCL= X -A 2 R =29,86-0,577×27,44=14,03 R-карта CL= R =27,44 UCL=D 4 R=2,115×27,44=58,04 LCL=-(не рассматривается) рn – карта. Возьмите выборку и классифицируйте продукцию по качеству на годную и бракованную в соответствии со стандартом. Теперь возьмите выборку такого объёма, чтобы в среднем в каждую подгруппу попадало от 1 до 5 негодных изделий и соберите 20 – 25 таких подгрупп (таблицу 7.5) Таблица 7.5 Таблица данных для pn – карты. Вычислите среднюю долю дефектов p, деля общее число дефектов в каждой подгруппе на общее число подгрупп: p =( Σ pn)/kn.

Центральная линия: CL= p n Верхний контрольный предел: UCL= p n+3( p n(1- p )) ½ Нижний контрольный предел: LCL= p n-3( p n(1- p )) ½ Нижний предел не рассматривается, если его значение – отрицательное число. Проведите горизонтальную ось с номерами подгрупп и вертикальную ось - с числами дефектов. Сплошной линией сделайте центральное значение p n и пунктирными линиями – верхний и нижний пределы. Затем нанесите на график числа дефектов для каждой подгруппы. Пример p =( Σ pn)/kn=68/(25×100)=0,0272 CL= p n=0,0272×100=2,72 (рисунок 7.3) UCL= p n+3( p n(1- p )) ½ =2,72+3(2,72×(1-0,0272)) ½ =7,60 LCL= p n-3( p n(1- p )) ½ =2,72-3(2,72×(1-0,0272)) ½ = (не рассматривается).

Pn - карта Рисунок 7.3 Как читать контрольные карты? Важнее всего в процессе управления - это точное понимание положения объекта управления с помощью чтения контрольной карты и быстрое осуществление подходящих действий, как только в объекте обнаружится что-нибудь необычное. Контролируемое состояние объекта – это такое состояние, когда процесс стабилен, а его среднее и разброс не меняются. Находится ли процесс в данном состоянии или нет, определяется по контрольной карте на основании следующих критериев. Выход за контрольные пределы.

Карты Шухарта Гост

Точки, которые лежат вне контрольных пределов. Серия – это проявление такого состояния, когда точки неизменно оказываются по одну сторону от средней линии; число таких точек называется длиной серии.

Серия длиной в 7 точек рассматривается как ненормальная. Даже если длина серии оказывается менее 6, в ряде случаев ситуацию следует рассматривать как ненормальную, например, когда: а) не менее 10 из 11 точек оказываются по одну сторону от центральной линии; б) не менее 12 из 14 точек оказываются по одну сторону от центральной линии; в) не менее 16 из 20 точек оказываются по одну сторону от центральной линии. Серия Рисунок 7.4.1.

Тренд (дрейф). Если точки образуют непрерывно повышающуюся или понижающуюся кривую, говорят, что имеет место тренд. Тренд (дрейф) Рисунок 7.4.2. Приближение к контрольным пределам.

Рассматриваются точки, которые приближаются к 3-сигмовым контрольным пределам, причем если 2 или 3 точки оказываются за 2-сигмовыми линиями, то такой случай надо рассматривать как ненормальный. Приближение к контрольным пределам (две из трёх точек Рисунок 7.4.3.

Приближение к центральной линии. Когда большинство точек концентрируется внутри центральных полуторасигмовых линий, делящих пополам расстояние между центральной линией и каждой из контрольных линий, это обусловлено неподходящим способом разбиения на подгруппы.

Приближение к центральной линии вовсе не означает, что достигнуто контролируемое состояние, напротив, это значит, что в подгруппах смешиваются данные из различных распределений, что делает размах контрольных пределов слишком широким. В таком случае надо изменить способ разбиения на подгруппы. Приближение к центральной линии Рисунок 7.4.4. Периодичность.

Когда кривая повторяет структуру 'то подъём, то спад' с примерно одинаковыми интервалами времени, это тоже ненормально. Периодичность Рисунок 7.4.5 Анализ процесса с помощью контрольных карт Цель анализа процесса можно определить так: выявление характерных случаев вариации показателей качества процесса.

После выявления таких случаев в ходе анализа процесса надо провести серию действенных мер против них. Разбиение на подгруппы – наиболее важная часть подготовки контрольной карты которая, определяет ее работоспособность. Неподходящий способ разбиения делает карту бесполезной. После того как принято решение анализировать показатель качества процесса или управлять им, необходимо собрать данные. Вариация показателя качества процесса возникает по разным причинам. Соответственно до разбиения надо рассмотреть ту вариацию, которая требует исключения, а затем попытаться сгруппировать данные таким образом, чтобы вариация, обусловленная разрешенными факторами, образовала внутригрупповую вариацию.

Контрольные Карты Шухарта Пример

Электрошокер 1101 type light flashlight plus инструкция. Для этой цели: а) технологическую операцию следовало бы проводить при примерно одинаковых условиях (с технической точки зрения); б) следует объединить в группы данные, собранные за относительно короткий период времени. При группировании следует учитывать такие моменты: а) существуют различные способы группирования. Вы должны выбрать объём подгруппы и испробовать различные способы комбинирования данных; б) изменение способа группирования будет приводить к изменению тех факторов, которые образуют внутригрупповые вариации.

Нельзя эффективно применять контрольную карту, не зная компонентов внутригрупповой вариации. Следующий пример показывает, как меняется эта вариация в зависимости от способа группирования. Размер детали используется как показатель качества процесса обработки. Главные факторы, влияющие на изучаемый размер, - это качество заготовок, форма резца и заточка затупления. Вот условия, в которых осуществляется данный процесс: а) одной партии заготовок хватает на неделю работы; б) резцы проверяются и затачиваются ежедневно; в) резцы можно затачивать в начале утренней и вечерней смен.

В этом случае вариации качества между заточками рассматриваются как допустимые и критерий управления сводится к следующему: выполнена ли заточка достаточно правильно и обеспечивает ли резец нормальную работу. Тогда данные следует сгруппировать таким образом, чтобы вариация при одной заточке приводила к внутригрупповому разбросу, а вариация при разных заточках проявлялась в межгрупповом разбросе.

В таблице 7.6 приведены исходные данные, в таблице 7.7 и 7.8 показаны варианты группирования и, наконец, в таблице 7.9 представлены компоненты внутригрупповой и межгрупповой вариации соответственно. Управление процессом с помощью контрольных карт Когда зависимость между показателем качества и влияющими на процесс факторами найдена, следующий этап заключается в установлении этих факторов на определенные уровни таким образом, чтобы целевое значение показателя качества попало в желаемый диапазон. Этот этап называется управлением процессом. Контрольная карта служит полезным инструментом выявления ненормальных условий функционирования процесса и поддержания стабильности работы процессов.

Анализ Контрольных Карт Шухарта Пример

Показатели качества Переменная, которая используется для управления процессом, называется его показателем качества. При выборе показателей качества необходимо придерживаться следующих условий: а) значения показателя должны правильно отражать состояния процесса; б) следует минимизировать побочные эффекты; в) результаты должны получаться сразу, без задержек; г) отбор и измерения должны быть экономичными.

Контрольные Карты Шухарта Пример Построения

Косвенные показатели можно применять в том случае, если они жестко связаны с исходными прямыми показателями качества. В случае определения свойств материалов, когда измерения требуют разрушения, можно пользоваться неразрушающими методами. Определение контрольных пределов Для управления процессом с помощью контрольных карт надо проверить, приемлема ли его воспроизводимость, стабилен ли процесс, и указывает ли диапазон варьирования показателя качества на карте на удовлетворительное согласование со стандартами, требующимися для производства некоторого продукта. Если оказывается, что процесс неадекватен и показатель качества находится в неконтролируемом состоянии, надо приступить к экспериментированию с управлением в надежде преодолеть ненормальность в рамках действующих контрольных линий, одновременно улучшая процесс.

Контрольная карта, сделана для анализа процесса, проверяет стандартные значения. Если контрольная карта показывает, что процесс находится в желаемом состоянии, то принятые контрольные линии и вводятся для управления процессом (рисунок 7.5). Пересмотр контрольных линий Когда в состоянии процесса обнаруживаются технические изменения, контрольные линии надо пересматривать. Такой пересмотр необходимо осуществлять как можно быстрее. Даже если и не обнаруживаются заметные изменения, все равно надо делать регулярные перепроверки контрольных линий. Их пересмотр должен основываться на размахе флуктуаций, которые могут встретиться при хорошо управляемом процессе. Технологические стандарты Для введения процесса в целом в контролируемое состояние прежде всего следует представить себе вклад факторов в флуктуацию процесса и избегать ненормальных изменений этих факторов.

Гост Р 50779.42

А чтобы этого достигнуть, нужна стандартизация технологических приёмов и методов.